一、指标介绍
经常研究分时图表的朋友都知道，盘中把握合适的离场时机有多关键。今天给大家分享一款原创的量化分时卖点主图指标，不仅手机和电脑端的通达信软件都能适配，信号还稳定不漂移，新手也能轻松看懂用法。
1、指标概述
这款指标是专为分时主图设计的工具，核心功能是在分时走势中精准标记离场参考信号，界面简洁直观，只聚焦于离场时机提示，不包含其他干扰信息。指标通过整合量能变化、均线位置、波动幅度等多维度数据，经过算法运算后，会在符合条件的位置弹出清晰的 “★卖出” 文字提示和对应图标，同时还能显示 “超买”“超卖” 状态，帮助使用者快速捕捉分时中的关键节点。
指标完全基于通达信公式编写规范开发，代码逻辑完整，导入软件后无需额外调试即可直接使用，适配绝大多数分时行情场景。需要说明的是，指标仅作为数据参考工具，无法精准捕捉到当日的最高点位，这一点无论何种工具都难以实现。
2、设计逻辑
指标的设计底层遵循 “量价共振 + 多指标验证” 的核心逻辑，通过多个维度的数据分析形成信号判断体系，具体可拆解为三个层面：
量能核心判断：将当日量能按走势方向分为上涨时的量能（VAR1）和下跌时的量能（VAR2），通过计算历史及当日的量能峰值（VAR3 至 VAR6），当上涨量能突破关键下跌量能峰值时，初步触发信号条件（VAR7）。这一逻辑源于 “量能是走势的动力”，当动力与走势出现不协调时，就可能出现趋势转折。
均线与波动辅助验证：指标纳入了 5 日、10 日、20 日等多条均线（VAR8 至 VAR12），通过判断当前价格与均线的位置关系，确认走势的整体趋势。同时结合标准差计算波动区间（VAR14 至 VAR15），以及衡量价格波动幅度的指标（VAR33 至 VAR35），排除极端波动带来的虚假信号。
多技术指标交叉验证：整合了类似 MACD 的差值计算（VAR16 至 VAR18）、强弱指标逻辑（VAR19 至 VAR22）以及趋势强度判断（VAR24 至 VAR27）等多种经典技术分析逻辑，只有当多维度指标形成共识时，才会最终输出离场信号，大幅降低单一指标误判的概率。
3、使用方法
这款指标的用法非常简单，无需复杂的专业知识，只需掌握三个核心步骤：
指标导入：打开通达信软件，进入 “公式管理器”，选择 “导入公式”，选中指标文件后完成导入，然后在分时主图界面切换至该指标即可显示。导入过程中若出现异常，可尝试刷新界面或重启软件。
信号识别：指标运行后，当分时走势中出现黄色的 “★卖出” 文字和对应图标时，即为离场参考信号。同时在图表末端会显示 “超买” 或 “超卖” 字样，红色 “超买” 表示当前波动处于较强状态，绿色 “超卖” 则表示波动较弱。
信号确认：由于盘中可能出现极速拉升等突发情况，此时出现的信号可能不稳定。按照指标特性，需等待信号出现后 1 分钟再做判断，若 1 分钟后信号依然存在且未消失，即为最终确认信号，此时的参考价值更高。
4、优势分析
相比市面上常见的分时指标，这款工具的优势十分突出，尤其适合普通使用者：
跨设备适配性强：打破了设备限制，无论是手机端还是电脑端的通达信软件都能完美运行，出门在外用手机也能查看信号，随时随地掌握分时动态。
信号稳定不漂移：采用非未来函数算法设计，所有信号一旦经过 1 分钟确认后就不会消失或变动，避免了 “事后诸葛亮” 的情况，使用者无需担心信号回溯调整的问题。
聚焦核心无干扰：摒弃了冗余的功能设计，只保留离场信号和关键状态提示，界面清晰不杂乱，即使是刚接触分时分析的新手，也能快速抓住核心信息，不会被无关数据干扰判断。
多维度验证更可靠：不同于单一维度的指标工具，这款指标整合了量能、均线、波动等多重数据，信号形成经过层层验证，相比单一指标的判断逻辑，可靠性大幅提升。
5、可提升空间
虽然指标已经具备较强的实用性，但仍有优化升级的空间，未来可从三个方向完善：
增加周期适配功能：目前指标主要适配分时周期，若后续能增加 5 分钟、15 分钟等短周期的适配选项，使用者可结合多个周期的信号进行交叉验证，进一步提高判断的准确性。
加入自定义参数设置：不同使用者的分析习惯存在差异，若能开放量能峰值计算周期、均线参数等自定义设置功能，允许根据自身需求调整指标参数，适配性会更强。
补充趋势状态提示：当前指标仅显示 “超买超卖” 状态，若能增加趋势强弱的颜色区分功能，比如用不同颜色的背景带表示走势的强弱区间，会更直观地辅助使用者判断整体走势环境。
6、总结
分时卖点指标堪称分时分析的 “得力助手”，通过清晰的信号提示、稳定的算法逻辑和跨设备的适配性，解决了分时中难以把握离场时机的痛点。无论是刚接触分时研究的新手，还是有一定经验的使用者，都能借助它快速捕捉关键节点。
不过需要牢记的是，任何指标都只是数据参考工具，其信号不能作为唯一的判断依据。在实际使用中，建议结合整体走势环境和其他数据综合分析，同时始终保持理性的判断态度。感兴趣的朋友不妨导入软件亲自试试，相信会给你的分时研究带来不少帮助！
二、指标图示
