一、指标介绍
在金融数据的浩瀚海洋中，指标公式如同精密的导航仪，帮助我们在复杂的价格走势中找到方向。今天，为大家详细剖析一款专为尾盘时段设计的通达信指标公式 ——“尾盘选股技巧”。它并非用于投资决策，而是作为一种对价格波动规律探索的工具，供大家研究和学习。
1、指标概述
“尾盘选股技巧” 指标专注于交易日 14:30 后的尾盘时段数据。其核心目标是通过一系列复杂而精妙的计算，从众多数据中筛选出短期内具备强势上涨潜力特征的个股数据表现。它综合运用了价格轨道、均线系统、动量分析以及量能与价格波动特征等多维度数据处理方式，为我们呈现出尾盘时段价格波动的特殊规律。
2、设计逻辑
价格轨道与收敛区间识别：指标运用 ENE 指标，通过计算 UPPER（上轨）=(1 + M1 / 100) * MA (CLOSE, N) 和 LOWER（下轨）=(1 - M2 / 100) * MA (CLOSE, N)，得出价格轨道的范围。当股价处于 C < UPPER 且 C > LOWER 时，说明股价处于震荡收敛区间。同时，UPPER < REF (UPPER, 1) AND LOWER < REF (LOWER, 1) 的条件判断轨道是否处于收窄状态，收窄意味着价格波动逐渐减小，市场可能正在积蓄力量，为突破做准备。
均线与动量分析：利用 EMA（指数移动平均线）对收盘价、最高价等数据进行不同周期的平滑处理。例如，X_2 = EMA (CLOSE, 89)，X_3 = EMA (EMA (EMA (HIGH, 13), 13), 13)，X_4 = EMA (EMA (EMA (HIGH, 5), 5), 5) 。通过比较当前价格与不同周期均线的关系，如 CLOSE > X_4 AND CLOSE > X_3 AND CLOSE > X_2 ，以及观察均线自身的变化趋势，如 X_4 >= REF (X_4, 1) ，来判断趋势的强度和延续性。这背后的逻辑是，较长周期均线反映了股票价格的长期趋势，而较短周期均线则对近期价格变化更为敏感。当短期均线在长期均线上方且短期均线持续上升时，表明短期内多头力量较强，价格有向上的动力。
量能及价格波动过滤：通过复杂的计算和条件判断来过滤假信号。例如，对一段时间内的最高价、最低价、开盘价、收盘价进行统计分析，如 X_5 = IF (CLOSE> OPEN, CLOSE, OPEN) ，X_6 = IF (CLOSE > OPEN, OPEN, CLOSE) ，X_7 = LLV (X_5, 4) ，X_8 = HHV (X_6, 4) ，通过多个周期的比较 X_9 = X_5 >= X_7 AND X_6 <= X_7 AND X_5 >= X_8 AND X_6 <= X_8 等条件，筛选出价格波动稳定且符合特定模式的数据。同时，结合其他复杂计算如 VAR1C、VAR1D 等对数据进一步处理，以确保所关注的数据更具潜在的强势上涨可能性。
3、使用方法
适用场景：仅适用于 A 股市场尾盘半小时的数据研究。在这个时间段内，市场交易逐渐接近尾声，当日的多空博弈结果逐渐明晰，一些潜在的趋势和信号更容易显现出来。
信号识别：当副图指标出现特定信号（如源码中 XG2 条件满足时），可作为重点研究对象。同时，结合以下增强条件：当日涨幅已超 9.8%，这表明该数据代表的个股在当日表现出了较强的上涨动力；股价紧贴日内高点，说明多头力量在尾盘仍占据优势；价格处于 ENE 轨道中轨与上轨之间且轨道收窄，显示市场在尾盘时段处于一个相对稳定且有突破倾向的状态。
4、优势分析
尾盘时段聚焦：专门针对尾盘时段设计，充分利用了尾盘时段数据的特殊性。此时市场交易活跃度虽然有所下降，但当日的信息基本已经反映在价格中，通过对尾盘数据的深入挖掘，可以发现一些在早盘和午盘不易察觉的规律和潜在机会。
多维度综合判断：从价格轨道、均线系统、动量分析到量能及价格波动特征等多个维度进行数据处理和分析。这种多维度的综合判断方式，相较于单一维度的分析方法，能够更全面、准确地把握价格波动的本质，减少误判的可能性。例如，单纯依靠价格突破某条均线来判断趋势，可能会因为市场的短期波动而产生大量假信号，而该指标通过多维度条件的相互验证，能够有效过滤这些假信号，提高研究结果的可靠性。
信号相对精准：从近一年仅出票 18 只可以看出，该指标发出的信号经过了严格的筛选和过滤，并非频繁发出大量信号。这使得每一个信号都具有较高的研究价值，避免了在大量无效信号中寻找有价值信息的繁琐过程。
5、可提升空间
参数优化：指标中的计算参数如 M1、M2、N 等可以进一步优化。不同的市场环境和股票类型可能适合不同的参数设置。例如，在市场波动较大时，可能需要适当调整参数以扩大价格轨道的范围，从而更好地捕捉潜在的交易机会；而在市场较为平稳时，缩小参数范围可能会使指标更加精准地筛选出符合条件的数据。用户可以根据自己对不同市场阶段和股票的研究经验，对参数进行调整和优化，以适应多样化的市场情况。
与其他指标结合：虽然该指标已经具备多维度分析能力，但与其他不同类型的指标如成交量指标、相对强弱指标（RSI）等结合使用，可能会进一步提升对价格波动规律研究的准确性和全面性。例如，结合成交量指标可以判断价格上涨或下跌时的成交量是否配合，从而更好地判断趋势的可持续性；与 RSI 指标结合可以了解股票在市场中的相对强弱程度，进一步筛选出更具潜力的个股数据。
适应不同市场周期：市场具有不同的周期，包括牛市、熊市和震荡市。该指标在不同市场周期中的表现可能存在差异。未来可以进一步研究如何调整指标的计算逻辑或参数设置，使其在各种市场周期中都能更稳定、准确地发挥作用。比如在牛市中，适当放宽对涨幅和价格波动的限制条件，以捕捉更多的上涨机会；在熊市中，加强对风险的控制，提高信号筛选的标准，减少错误信号的出现。
6、总结
“尾盘选股技巧” 指标为我们提供了一个深入研究尾盘时段价格波动规律的有力工具。它通过独特的设计逻辑和多维度的分析方法，能够帮助我们在复杂的金融数据中找到一些具有潜在强势上涨特征的个股数据表现。然而，任何指标都并非完美无缺，它需要我们在使用过程中不断探索、优化和与其他工具结合，以更好地发挥其作用。同时，我们要明确，这只是对金融数据规律探索的工具，不应用于实际投资操作。希望大家通过对这类指标的研究，能够更深入地理解金融市场数据背后的奥秘，提升自己对价格波动规律的认知水平 。
二、指标图示
