一、指标介绍
在研究数据趋势与分析波动变化的过程中，我们常常需要一些高效的工具来辅助判断。今天就为大家详细介绍一款名为 “蚍蜉撼树” 的通达信指标公式，希望能帮助大家更好地解读数据变化。
1、指标概述
蚍蜉撼树指标由主图、副图以及选股公式三部分构成。它属于强势类型追涨分析思路，通过一系列复杂的数据计算，试图为使用者揭示出数据变化中较为强势的信号节点。主图主要用于直观展示关键信号出现的位置，副图可辅助分析信号出现后的相关数据表现，选股公式则旨在从众多数据中筛选出符合特定强势特征的目标。
2、设计逻辑
（1）相对强度计算
首先，通过计算个股在不同周期（3 日、5 日、20 日、60 日、120 日、250 日、10 日）相对于大盘的涨跌幅差值（如 VAR1 - VAR8 等），来衡量个股在各个时间段内相较于大盘的强弱情况。例如，VAR15 := VAR1 - VAR8，这里的 VAR1 是个股 3 日的涨跌幅，VAR8 是大盘 3 日的涨跌幅，二者差值能反映个股 3 日相对大盘的强弱。
接着，对这些不同周期的相对涨跌幅差值进行加权求和（VAR22 := (6 * VAR15 + 5 * VAR16 + 4 * VAR18 + 3 * VAR19 + 2 * VAR20 + VAR21) / 21 * 25），以此综合评估个股相对大盘的整体强度。这种加权方式给予短期数据较高权重，长期数据较低权重，更注重近期个股相对大盘的表现。
（2）其他关键条件计算
利用 KDJ 指标原理，计算个股的 KDJ 值（VAR25 := (((CLOSE - LLV (LOW, 9)) / (HHV (HIGH, 9) - LLV (LOW, 9))) * 100; VAR26 := SMA (VAR25, 3, 1); VAR27 := SMA (VAR26, 3, 1)），判断是否出现金叉（VAR30 := CROSS (VAR26, VAR27)），同时结合 10 日均线的斜率（VAR29 := ((ATAN ((VAR28 - REF (VAR28, 1))) * 3.1416) * 10），只有当 KDJ 金叉且 10 日均线向上（VAR29 > 1）时，才符合一个关键条件。
构建另一个衡量数据波动强度的指标（VAR39 := (EMA (VAR38, 3) - 50) * 5），并与它的信号线（VAR37 := EMA ((0.667) * (REF (VAR36, 1)) + (0.333) * (VAR36), 2)）进行比较，当 VAR39 上穿 VAR37 时，满足又一重要条件。
综合上述多个条件，当个股相对大盘强度上穿特定阈值（VAR24 := CROSS (VAR22, VAR23) AND C > O，这里 VAR23 设定为 3.5），且 KDJ 金叉、10 日均线向上，以及 VAR39 上穿 VAR37 时，蚍蜉撼树的信号条件基本达成。
3、使用方法
（1）主图使用
在通达信软件中加载蚍蜉撼树主图指标后，当出现 “蚍蜉撼树” 文字标注以及对应的洋红色实体柱时，表明满足了指标设定的强势信号条件。此时，需结合其他数据指标，进一步分析当前数据变化趋势是否具有持续性和可靠性。同时，主图中的其他线条，如不同周期的均线等，也可辅助判断整体数据的走势方向。
（2）副图使用
副图主要用于展示信号出现后的一些统计数据。例如，通过观察副图中柱状图的颜色变化（STICKLINE (REF (选股，1), 0, 0.50, 2, 0), COLORGREEN; STICKLINE (REF (选股，1) AND 最高 / 买入 >= 1.01, 0, 0.50, 2, 0), COLORRED），可以直观了解到信号出现后数据是否朝着预期的强势方向发展。当出现红色柱状图，可能表示信号出现后数据表现较好；绿色柱状图则可能意味着表现欠佳。此外，副图中的图标（DRAWICON (REF (选股，1) AND 成绩 >= 1, 0.68, 5); DRAWICON (REF (选股，1) AND 成绩 < 1, 0.68, 4)）和数字标注（DRAWNUMBER (REF (选股，1), 0.85, 成绩)）也能提供关于信号效果的量化信息，帮助我们更准确地评估信号质量。
（3）选股公式使用
将蚍蜉撼树选股公式导入通达信选股器中，设置好相应的选股周期等参数后执行选股操作。选股器会按照指标设定的条件，从大量的数据中筛选出符合蚍蜉撼树强势特征的数据对象。这些筛选出的对象可作为重点关注目标，进一步深入分析其数据变化的内在逻辑和潜在趋势。
4、优势分析
（1）多维度综合判断
该指标从个股相对大盘强度、KDJ 指标、均线斜率以及自定义的波动强度指标等多个维度进行综合判断，相较于单一指标，能更全面地反映数据的强势特征，提高信号的准确性和可靠性。例如，在判断个股强势时，不仅考虑了短期相对大盘的表现，还兼顾了中期和长期的情况，避免因单一周期数据波动而产生误判。
（2）直观的信号展示
无论是主图的文字标注和颜色实体柱，还是副图的图标、柱状图和数字标注，都以直观易懂的方式呈现信号及相关数据信息。即使对于不太熟悉复杂数据指标的使用者，也能快速了解数据变化中出现的强势信号以及后续的表现情况，降低了分析难度，提高了分析效率。
（3）选股高效性
选股公式能够快速从海量数据中筛选出符合特定强势条件的数据对象，大大节省了人工筛选和分析的时间成本。使用者可以将更多精力放在对筛选出的目标进行深入研究和分析上，提高了整体数据研究的效率和针对性。
5、可提升空间
（1）参数优化
当前指标中的一些参数（如加权计算中的权重、各周期的设定等）是固定值，可能无法完全适应所有数据场景和不同使用者的分析需求。未来可以进一步研究如何通过动态调整参数，使指标在不同数据环境下都能更精准地发挥作用。例如，根据数据波动的历史特征，自适应调整不同周期涨跌幅差值的加权权重，以更好地贴合数据变化规律。
（2）结合更多数据类型
目前主要基于价格数据进行计算和分析，未来可考虑纳入更多类型的数据，如成交量数据、市场情绪数据等。通过综合分析多种数据类型，可能挖掘出更全面、更深入的强势信号特征，进一步提升指标的有效性和实用性。比如，结合成交量数据判断强势信号出现时的市场活跃度，从而更准确地评估信号的强度和可持续性。
6、总结
蚍蜉撼树指标为我们在分析数据变化、寻找强势信号方面提供了一个较为全面且实用的工具。通过深入理解其设计逻辑，熟练掌握使用方法，我们能够借助该指标更高效地筛选和分析数据，发现数据中隐藏的强势变化趋势。尽管指标还存在一些可提升的空间，但在现有的功能下，已经能够为我们的数据研究工作带来很大的便利和帮助。希望大家在使用过程中，不断总结经验，结合自身需求对指标进行优化和完善，让其更好地服务于数据探索与分析工作。
二、指标图示
