一、指标介绍
在数据的广袤海洋中，探寻有价值的信息犹如大海捞针。而通达信【九宝琉璃塔】指标公式，宛如一位经验丰富的航海家，为我们指引着探索数据奥秘的方向。今天，就让我们一同深入了解这个神奇的指标工具。
1、指标概述
通达信【九宝琉璃塔】指标公式绝非普通的存在，它是一套精心构建的数据处理体系。由主图、副图以及选股指标三大部分紧密协作而成。主图就像是一幅宏观的航海图，通过鲜明的线条和标记，展示出数据的整体走向与关键节点，让我们对数据的态势一目了然。副图则如同一个精密的望远镜，将数据的细微变化和内在特征清晰呈现，助力我们洞察数据背后隐藏的规律。选股指标更似一把精准的筛子，依据特定的规则，从海量数据中筛选出符合特定模式的数据集合。其核心目标在于通过复杂的运算和严谨的逻辑判断，帮助我们挖掘出那些可能具有独特变化趋势的数据，为进一步的数据研究提供有力支持。7年评测胜率84.97%，盈利系数0.7，信号比较少。
2、设计逻辑
这个指标公式的设计逻辑犹如一座精心搭建的大厦，稳固且精妙。从数据的分类开始，就展现出其严谨性。利用CODELIKE函数对不同类型的数据进行分类，为后续的分析和筛选奠定坚实基础。在筛选条件的设定上，更是多维度考量。例如，通过ZTJ := ZTPRICE(REF(C,1), X1)等条件，模拟类似 “涨停” 的情况，结合最高价、收盘价等数据，精准判断数据是否符合特定的波动特征。同时，对数据的历史走势也极为重视，像TJA := COUNT(LBTS>2, 30)=0 AND COUNT(LBTS>5, 60)=0 AND COUNT(YZB, 5)=0，通过统计一段时间内特殊数据特征出现的次数，排除那些波动异常、走势不稳定的数据，筛选出相对平稳且有潜力的数据。此外，成交量数据也被纳入其中，T1 := COUNT(ZT, N1)=0 AND N1>10 AND MA(V, N1)<REF(MA(V, 20), N1) AND LN1>=N1/2 AND C<60，从成交量的均值变化以及与历史成交量的对比等角度，进一步优化筛选条件。总之，它巧妙地将价格、成交量、时间周期等多方面的数据因素交织在一起，构建出一个全面、系统且精准的筛选逻辑体系，确保筛选出的数据具有较高的研究价值。
核心算法逻辑
（1）基准线设定
采用60周期价格均线作为主要参照系，监测价格与该基准线的相对位置变化。当价格有效突破该基准时触发基础条件。
（2）量能过滤机制
结合20周期与动态周期的成交量均值比较，确保形态形成时量能处于温和状态，排除异常放量情形。
（3）特殊形态识别
涨停特征检测：区分实体涨停与影线涨停
多空缺口分析：自动识别跳空方向及幅度
极端价格波动：捕捉长阳/长阴线形态
（4）周期共振条件
设置多时间维度验证机制，包括：
30周期内连续涨停次数的限制
60周期量能衰减特征
价格震荡幅度阈值控制
3、使用方法
（1）主图使用秘籍
当我们在通达信软件中启用【九宝琉璃塔】主图指标后，一幅充满信息的画面便展现在眼前。其中，那根醒目的红色MA1线（MA1:MA(C, 60)COLORRED,LINETHICK2;），犹如航海图上的重要航线，代表着特定周期的数据均值趋势，为我们把握数据的整体方向提供关键指引。当出现红色柱状线（由STICKLINE(ZT, H, L, 0, 0)COLORRED;等绘制）时，这就如同航海时发现了特殊的地标，表明数据符合类似 “涨停” 的条件。还有那些不同颜色、不同样式的线条，如上通道、下通道、中轨等（上通道:MA(L+(H-L)/2, 25)*1.15,COLORLIGREEN,DOTLINE,LINETHICK1;等），它们恰似航海图上的安全区域划分，为我们展示了数据波动的大致范围。我们在使用时，要密切观察这些线条的走势、交叉情况以及与数据点的相对位置关系。比如，当数据点位于上通道上方时，就好像船只驶入了一片开阔的海域，意味着数据处于相对较强的态势；而当数据点接近下通道时，则如同船只靠近了危险区域，可能表示数据面临一定的下行压力。通过这样细致的观察，我们能更好地分析数据的整体趋势和波动情况。
（2）副图使用指南
加载【九宝琉璃塔】副图指标后，我们仿佛拥有了一个微观的数据观察站。副图以图表的形式，生动地展示着各种数据指标的变化。其中，DIF、DEA和MACD等指标（DIF:=(EMA(CLOSE, 12)-EMA(CLOSE, 26));等）就像微观世界里的探测器，通过线条的起伏变化，反映了数据在不同周期上的差异和趋势变化。当MACD指标出现红色柱状线（意味着(DIF - DEA)*2 > 0）时，仿佛微观世界里出现了积极的信号，暗示数据在短期内呈现出一种向上的变化趋势；反之，绿色柱状线则如同消极信号，表明数据可能向下变化。此外，副图中还有其他辅助性的指标线条，它们相互配合，为我们提供更全面的数据信息。我们在使用副图时，要综合观察这些线条的走势，就像在微观世界里综合分析各种因素一样，从而更深入地理解数据的内在变化规律，对数据的未来走向做出更合理的推测。
（3）选股使用技巧
将【九宝琉璃塔】选股指标导入通达信选股器后，就如同启动了一台强大的数据筛选机器。选股器会严格按照指标设定的一系列复杂条件，对海量的数据进行筛选。我们可以根据自己的研究需求，灵活调整选股的时间范围。比如，如果我们想研究近期数据的变化情况，就可以选择近一周的数据进行筛选；如果我们关注长期的数据趋势，那么选择一个月或者更长时间的数据范围会更合适。筛选结果会清晰地显示在选股器界面中，这些数据都是符合指标设定条件的数据集合。我们拿到筛选结果后，还需要进一步对这些数据进行观察和分析。可以查看它们在主图和副图中的具体表现，对比不同数据在各个指标上的差异，就像对不同的样本进行详细的研究一样，从而更好地理解这些数据的特点和潜在规律。
4、优势分析
（1）多维度数据考量：全面精准筛选
【九宝琉璃塔】指标最大的优势之一就是从多个维度对数据进行考量。它不仅仅关注价格数据，还将成交量、时间周期等多种因素纳入分析范围。这种多维度的分析方式，就好比用多把不同的尺子去衡量一个物体，能够从多个角度全面地了解数据的特征。相比那些只从单一维度筛选数据的方法，它能够更精准地把握数据的本质，避免因单一维度的局限性而遗漏重要信息。这大大提高了筛选出具有特殊数据模式的成功率，为我们的数据研究提供了更可靠的样本。
（2）直观可视化展示：轻松获取关键信息
无论是主图还是副图，都采用了直观的可视化展示方式。主图中的各种线条、标记，副图中的指标曲线和柱状图，都能让我们无需复杂的数据分析过程，一眼就能看清数据的关键特征和变化趋势。这种直观性对于我们这些不太具备专业数据分析技能的人来说，简直太友好了。它就像一本带有大量图片的书籍，让我们能够轻松地获取信息，节省了大量的时间和精力，使我们能够更高效地进行数据研究。
（3）灵活的选股功能：满足多样化需求
选股指标的灵活性也是其一大亮点。它允许我们根据自己的需求选择不同的时间范围进行数据筛选。无论是关注短期数据的快速变化，还是着眼于长期数据的趋势演变，都能通过调整选股时间参数来实现。这种灵活性使得该指标能够适应不同的数据研究场景，满足我们多样化的需求。就像一把万能钥匙，可以打开不同的门，为我们提供了更多探索数据规律的可能性。
（4）多平台操作：手机电脑通用，但是建议用电脑盘中预警使用，手机无法盘中预警，盘中预警可以抓到还未涨停的信号，如果盘后选股也可行，但是面临的问题就是可能出现当天已经涨停，次日追高的风险。
5、可提升空间
（1）拓展数据维度：挖掘更多潜在信息
尽管当前指标已经考虑了多个数据维度，但数据的世界是无限广阔的，仍有进一步拓展的空间。比如，可以引入更多关于数据变化的速度、加速度以及数据波动的稳定性等方面的维度。通过分析数据在极短时间内的快速变化情况，以及数据波动是否具有持续性和稳定性，能够更精准地刻画数据的特征。这将进一步优化筛选条件，提高筛选结果的质量，帮助我们挖掘出更具潜在特殊规律的数据，为数据研究开拓更广阔的视野。
（2）优化算法效率：应对大数据挑战
随着数据量的不断增加和数据复杂性的提升，现有的算法在处理数据时可能会面临效率问题。在大数据时代，数据处理的速度和准确性至关重要。我们可以探索采用更先进的算法结构和计算方法，比如运用一些并行计算的思想或者更高效的数据存储和读取方式。这样能够提高数据处理的速度，同时保证计算结果的精度。让指标在处理大规模数据时能够更加迅速，为我们节省更多等待时间，提升使用体验，使我们能够更及时地获取数据研究结果。
（3）完善信号解读体系：增强信号理解深度
目前指标的信号展示相对较为直接，但对于信号的解读可以进一步完善。我们可以增加更多关于信号出现后的历史数据统计信息，比如某个信号出现后，历史上类似数据后续的变化趋势概率分布情况。这就像给每个信号附上一本详细的说明书，让我们在看到信号时，能够更深入地了解该信号所代表的含义以及可能引发的数据变化方向。通过这样完善的信号解读体系，我们能够做出更科学、合理的判断，更好地利用指标进行数据研究，充分发挥指标的潜在价值。
6、总结
通达信【九宝琉璃塔】指标公式无疑是一款功能强大的数据筛选和分析工具。它凭借独特的设计逻辑，实现了多维度的数据筛选，并通过直观的可视化方式展示结果，同时具备灵活的选股功能。其优势显著，多维度考量、直观展示、灵活选股以及信号稳定等特点，为我们在探索数据潜在规律和特征方面提供了有力支持。然而，它也并非完美无缺，存在一些可提升的空间。通过不断拓展数据维度、优化算法效率和完善信号解读体系等方面的改进，有望进一步提升其性能和实用性。但需要再次强调的是，本分析仅针对指标本身的数据处理和分析功能，不涉及任何投资、理财等相关操作建议。我们应将其作为纯粹的数据研究工具来使用，借助它来挖掘数据背后的奥秘，提升对数据的理解和分析能力，在数据的海洋中开启一段精彩的探索之旅。
二、指标图示
